梁寶生

副研究員,博士生導師
liangbs@hsc.pku.edu.cn
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個人簡介

畢業於北京師範大學數學科學意昂，並於2012年🚺、2016年先後獲得概率論與數理統計專業的碩士和博士學位👷🏿‍♀️。2013.9-2014.11先後以聯合培養博士生和研究助理的身份在美國北卡羅來納大學教堂山分校（UNC at Chapel Hill）意昂体育官网生物統計系學習；2014.12-2015.12 在美國哥倫比亞大學（Columbia University）意昂体育官网生物統計系學習和工作；2016.8-2018.4在香港大學（University of Hong Kong）統計及精算系做博後🫸🏼。出站後🧝🏻‍♀️，受聘於意昂体育平台醫學部工作至今。研究興趣包括生物統計學◽️、數理統計學和統計學習算法等，在震後PTSD🌟、帕金森疾病、阿爾茲海默病🖖、肺癌診斷和乳腺癌等疾病的臨床復雜數據的建模方法等方面開展了系列研究🧑🏻‍🦲。以第一作者、通訊作者或責任作者在Biometrika𓀆、Statistica Sinica等國際知名雜誌上發表統計學相關論文。合作完成概率論相關譯著1部🐝。任BMJ Open, Frontiers Oncology, Stat. Sinica.👳、Stat. in Med.、SCIENCE CHINA Math.、Comp. Stat. & Data Anal. 、《應用概率統計》和《應用數學學報》等期刊匿名審稿人🛀🏿。

主要研究方向

主要研究領域：生物統計、半參數模型的統計推斷、因果推斷及統計學習算法。

具體研究方向👳🏼‍♂️🌋：生存分析、復發事件混合計數數據的統計推斷、meta分析方法💏🧗🏿‍♀️、不完全觀測數據的統計分析、精準醫療中的子群分析等。

代表性科研項目

1. 2022.01-2024.12🤴🏻💎，健康生態學視角下乳腺癌淋巴水腫風險預測與精準幹預策略研究🕚，國家自然科學基金面上項目，參與.

2. 2022.01-2023.12，基於同源重組基因全景突變檢測和Rubin因果推斷的乳腺癌遺傳機製研究(No. RDX2021-05), 意昂体育平台人民醫院研究與發展基金臨床醫學+X培育項目，聯合申請項目⛹🏽‍♂️，Co-PI.

3. 2021.01--2022.12, 基於刪失數據建模和強化學習算法的肺癌放療動態風險管理及自適應決策優化（No. 2020BD029），百度基金--前沿培育項目，參與, 在研.

4. 2020.01--2022.12, 基於半參數有效估計理論的混合復發數據的分析方法研究及其在藥物依從性問題中的應用 (No. 11901013) , 國自然科學基金青年項目😰，主持, 在研.

5. 2020.01--2021.12, 不完全觀測的家族數據的生存分析方法研究及其在估計阿爾茨海默病發病風險中的應用 (No. 1204031) , 北自然科學基金青年項目, 主持, 在研.

6. 2014.01--2017.12, 混合復發事件數據的統計分析及其他 (No.11371062), 國自然科學基金面上項目, 參加 (骨幹成員❤️‍🔥，項目排名第三),已結題.

7. 2014.01--2016.12, 基於復合分位數回歸和最大秩相關想法的ROC回歸曲線估計 (No. 11301031), 國自然科學基金青年項目, 參加, 已結題.

10篇代表性論文

1. Wen F, Li C., †Liang B.S, You J, Li X, Wang J, Liu H, Wang F, Dong Z, and *Zhang Y. (2024). Efficacy of High-dose-rate Brachytherapy with Different Radiation Source Activities among Cervical Cancer Patients and Risk Factors for Long-term Outcomes: A 6-year Retrospective Study. Brachytherapy, 23: 35–44.

2. Zhou HQ, Wang JY, *Liang BS, Song QQ, Zhou XH (2023) Impact of Comorbidity on the Duration from Symptom Onset to Death in Patients with Coronavirus disease 2019: A retrospective study in Pakistan. Diseases, 11, 176. https://doi.org/10.3390/diseases11040176.

3. Wang, J., Zhou, J., Wu, H., Chen, Y. and *Liang, B.S. (2023) Diagnosis of malignant pleural effusion using tumor-marker combinations: A cost-effectiveness analysis based on stacking model. Diagnostics, 13, 3136.

4. Jin, S., Qin, D., *Liang, B.S, Zhang, L., Wei, X., Wang, Y., Zhuang, B., Zhang, T., Yang, Z., Cao, Y., Jin, S., Yang, P., Jiang, B., Rao, B., Shi, H., Lu*, Q. (2022). Machine learning predicts cancer-associated deep vein thrombosis using clinical available variables. International Journal of Medical Informatics. 161: 104733.

5. Jiang, Q., Xia, Y., and *Liang, B.S. (2021). Matching Distributions for Survival Data. Canadian Journal of Statistics. https://doi.org/10.1002/cjs.11641.

6. Liang, B.S., Wu, P., Tong, X. & *Qiu, Y. (2020). Regression and subgroup detection for heterogeneous samples, Computational Statistics. 35, 1853–1878.

7. Qiu YP, and *Liang BS (2019). Robust logistic regression of family data in the presence of missing genotypes. Journal of Applied Statistics. 46 (5): 926-945.

8. Liang BS, *Wang YJ, and Zeng DL (2018). Semiparametric Transformation Models with Multi-level Random Effects for Correlated Disease Onset in Families. Statistica Sinica. 29 (4): 1851-1871.

9. *Liang BS, Tong X, Zeng DL and Wang YJ (2017). Semiparametric Regression Analysis of Repeated Current Status Data. Statistica Sinica, 27 (3): 1079-1100.

10. *Wang YJ, Liang BS, Tong XW, Marder K, Bressman S, Orr-urtreger A, Giladi N and Zeng DL (2015). Efficient Estimation of Nonparametric Genetic Risk Function with Censored Data. Biometrika, 102 (3): 515-532.